AIに正しく理解・引用されるための必須設定

llms.txt最適化

llms.txtはAIに自社サイトの主要コンテンツを正しく伝えるための
新しい標準ファイルです。ChatGPT・GeminiなどのLLMクローラーが
サイトを理解しやすくなり、引用率向上・AI検索への露出増加などの効果が期待できます。

AIクローラーにサイト構造と重要ページを明示
理解精度が向上し引用・要約されやすくなる
実装はシンプル、効果は大きい

llms.txt診断を受ける（無料）実装ガイドをダウンロード

/llms.txt

# トキカネ

> BtoB向けLLMO・AI検索対策メディア

## 主要コンテンツ

- https://tokikane.biz/llmo/

- https://tokikane.biz/llms-txt/

- https://tokikane.biz/contact/

ChatGPT

Gemini

Perplexity

Claude

llms.txtとは?

llms.txtは、LLM（大規模言語モデル）向けに設計されたテキストファイルです。
robots.txtがロボット向けの巡回制御を行うのに対し、llms.txtはAIに対してサイトの構造と重要コンテンツを案内します。

robots.txtとの違い

	robots.txt	llms.txt
目的	クローラーの巡回制御	AIへのコンテンツ案内
対象	検索エンジンロボット	LLM・AI検索クローラー
内容	クロール禁止URL	サイト概要・主要URLリスト
効果	インデックス制御	引用精度・理解精度の向上

基本的な設置場所

https://example.com/llms.txt

ドメインのルートに配置（例: https://example.com/llms.txt）
UTF-8で保存する
公開可能なURLに配置する
定期的に内容を更新する

llms.txtの記述例

実際のllms.txtファイルの書き方と、記述ルールのポイントを確認しましょう。

/llms.txt

# トキカネ
> BtoB向けLLMO・AI検索対策メディア。
> SEO・LLMO・コンテンツマーケティングの専門情報を提供しています。

## 公式サイト
- https://tokikane.biz/

## 主要コンテンツ
- https://tokikane.biz/llmo/
- https://tokikane.biz/llms-txt/
- https://tokikane.biz/media-category/

## お問い合わせ
- https://tokikane.biz/contact/

## Optional
- [ホワイトペーパー一覧](https://tokikane.biz/whitepaper/): 資料ダウンロードの一覧
- [運営者情報](https://tokikane.biz/about/): 運営会社の概要

記述ルールのポイント

# サイト名・概要の見出し
- URLリスト（1行1URL）
> サイトの説明文
## Optional 省略してよい二次情報のリンク集（AIが短い文脈で読むときは読み飛ばせる）
シンプルに重要ページを厳選して記載
定期更新コンテンツ追加時は随時更新

「## Optional」は仕様上の慣例で、AIが短い文脈で読むときに読み飛ばしてよい二次情報を置く節です（出典: llmstxt.org「The /llms.txt file, v2」・2026-10-15 確認）。

llms.txt は意味がない? Google と主要AIの対応状況と、効果の確かめ方

Google検索はllms.txtを使っておらず、置いても順位や表示にプラスにもマイナスにもならない、とGoogleは公式ガイドに明記しています。
OpenAI・Anthropic・Perplexityのクローラー公式ドキュメントにも、llms.txtを読み取って使うかどうかは書かれていないため、効果は自社サイトのアクセスログで確かめるのが確実です。

Googleと主要AIの対応状況（2026年10月15日時点）

提供元	公式ドキュメントで確認できること	ログに出るUser-Agent
Google検索	Google検索はllms.txtなどのAI向けファイルを使わず、作成しても検索での表示や順位にプラスにもマイナスにもならないと公式ガイドに明記。Googlebotがファイルを取得しても、特別に扱うことを意味しないとしている	Googlebot
OpenAI（ChatGPT）	クローラーの公式ドキュメントに、llms.txtを読み取って使うという記載はない。自社の開発者ドキュメントではllms.txtを公開している	OAI-SearchBot／GPTBot／ChatGPT-User
Anthropic（Claude）	クローラーの公式ドキュメントに、llms.txtを読み取って使うという記載はない。自社の開発者ドキュメントではllms.txtを公開している	ClaudeBot／Claude-SearchBot／Claude-User
Perplexity	クローラーの公式ドキュメントに、llms.txtを読み取って使うという記載はない。自社の開発者ドキュメントではllms.txtを公開している	PerplexityBot／Perplexity-User

出典: Google 検索セントラル「Optimizing your website for generative AI features on Google Search」「AI 機能とウェブサイト」／OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」／Anthropic「Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?」／Perplexity「Perplexity Crawlers」／各社の llms.txt: OpenAI（developers.openai.com/llms.txt）・Anthropic（platform.claude.com/llms.txt）・Perplexity（docs.perplexity.ai/llms.txt）（いずれも2026-10-15 確認）

access.log の確認例

# 例1: /llms.txt を取得したAIクローラーをUser-Agent別に数える
grep -F '/llms.txt' access.log \
  | grep -oE 'GPTBot|OAI-SearchBot|ChatGPT-User|ClaudeBot|Claude-SearchBot|Claude-User|PerplexityBot|Perplexity-User|Googlebot' \
  | sort | uniq -c | sort -rn

# 例2: llms.txt に載せたページ（ここでは /llms-txt/）への、ユーザーの質問を受けた取得を数える
grep -E 'ChatGPT-User|Claude-User|Perplexity-User' access.log \
  | grep -F '/llms-txt/' | wc -l

効果の確かめ方: アクセスログを4ステップで読む

1 /llms.txt への取得をUser-Agent別に数えます（コード例1）。0件なら、ログの期間中に例1に挙げたクローラーはファイルを取りに来ていません
2 送信元IPを、各社が公式ドキュメントで公開しているIPリスト（JSON）と照合します。User-Agentは偽装できるため、名前だけで判断しません
3 用途で分けます。学習用（GPTBot・ClaudeBot）、検索用（OAI-SearchBot・Claude-SearchBot・PerplexityBot）、ユーザーの質問を受けた取得（ChatGPT-User・Claude-User・Perplexity-User）
4 llms.txtに載せたページへの、ユーザーの質問を受けた取得（コード例2）を設置の前後で比べます。載せていないページの推移も並べて見ます

注意したいのは、/llms.txt が取得されたことは、その内容がAIの回答に使われた証拠にはならない点です。Googleも、Googlebotがさまざまなファイルを取得・インデックスしても、それは特別に扱うことを意味しないとしています。効果に近い指標は、llms.txtに載せたページがユーザーの質問を受けた取得（ChatGPT-User・Claude-User・Perplexity-User）で読まれた回数と、AIからの流入です。 AIからの流入はGA4でAIからの流入を計測する方法で、Google検索のAI機能での表示はSearch Consoleの「生成 AI パフォーマンスレポート」で確認できます。 llms.txt自体の書き方と設置手順はllms.txtの書き方と設置方法で解説しています。

IPリストの所在とクローラーの用途: 上記 OpenAI・Anthropic・Perplexity の各公式ドキュメント／Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンスレポート（検索）」（いずれも2026-10-15 確認）